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本系统为最新原创项目，采 用肘部法选择合适的 K，用 K-means 把用户分成不同群体，项目代码工整，结构清晰，非常适用于毕业设计、课程设计或者学习等，适合选题： 肘部法、短视频、用户行为、 聚类分析 、K-means等其他人工智能话题。系统采用 Flask + MySQL 整合开发。下面是功能详情，具体功能实现建议看下方的演示视频，以演示视频为准。

大致功能(具体以演示视频为准)：

本系统以短视频用户为分析对象，基于用户曝光、点击、点赞、关注、评论、播放时长、长观看、随机曝光等行为日志构建用户行为特征。系统通过肘部法辅助选择 K-means 聚类数量，将用户划分为不同群体，并在大屏中展示各群体的规模、行为差异、内容偏好和标签偏好。后台支持原始数据导入、测试数据生成、异步分析进度查看和数据集版本切换。

参考论文：

系统包含技术：

后端：Flask + MySQL
模型：ECharts + K-means + 肘部法 + KuaiRand-1K
开发工具：vscode
数据库：mysql 5.7

演示视频(进入B站观看画面更清晰)：

系统部分截图：

以上是部分截图，详细的请看演示视频。

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